服務型制造是制造與服務深度融合的新型產業形態,是《中國制造2025》戰略的重要方向。2018年,在供給側結構性改革深化、數字技術浪潮推動下,中國服務型制造行業進入了加速發展的關鍵階段。本文旨在分析2018年中國服務型制造行業的發展現狀,并重點探討如何依托計算機軟件及網絡應用技術的開發,為行業持續健康發展提出對策建議。
一、2018年中國服務型制造行業發展現狀
- 政策環境持續優化:2018年,國家及各部委繼續出臺系列政策,如《發展服務型制造專項行動指南》的進一步落實,明確了從“生產型制造”向“服務型制造”轉型的戰略路徑,為行業發展提供了強有力的頂層設計與政策支持。
- 發展模式日益豐富:行業內涌現出多種服務化轉型模式。主要包括:
- 個性化定制:如家居、服裝等行業,利用用戶數據驅動設計和生產。
- 產品全生命周期管理:從研發、生產到運維、回收,提供一體化服務,尤其在裝備制造領域表現突出。
- 系統解決方案:提供“產品+服務”的打包方案,如智能制造整體解決方案。
- 供應鏈管理與共享:基于網絡的協同制造、產能共享平臺開始興起。
- 技術融合初見成效:以工業互聯網、云計算、大數據、人工智能為代表的數字技術開始深度融入制造環節,部分領先企業已初步構建起支撐服務化轉型的數字化平臺,實現了數據的采集、分析與應用。
- 區域與行業差異顯著:東部沿海地區及裝備制造、電子信息等行業轉型步伐較快,而中西部地區及傳統消費品制造業則相對滯后,發展不均衡問題依然存在。
二、面臨的主要挑戰
盡管取得進展,2018年行業發展仍面臨諸多挑戰:
- 技術應用深度不足:許多企業對軟件和網絡技術的應用仍停留在表面,數據孤島現象嚴重,缺乏對海量運營數據的深度挖掘和價值轉化能力。
- 核心軟件與平臺依賴進口:高端工業軟件、工業互聯網平臺核心技術與標準仍受制于人,存在安全與成本風險。
- 商業模式創新與盈利難題:從賣產品到賣服務的商業模式轉變,對企業定價、合同管理、風險控制能力提出全新挑戰,短期盈利壓力較大。
- 復合型人才嚴重短缺:同時精通制造技術、IT技術和服務運營的跨界人才儲備不足。
- 標準體系與安全保障滯后:服務型制造涉及的數據交互、服務接口、質量評估等缺乏統一標準,網絡安全、數據隱私保護問題日益凸顯。
三、基于計算機軟件及網絡應用技術開發的對策分析
推動服務型制造向更高水平發展,必須牢牢抓住軟件與網絡技術這一核心驅動力。
- 強化工業軟件自主開發與集成應用:
- 突破關鍵領域:集中力量攻克CAD/CAE/CAM/PLM等研發設計類、MES/ERP等生產管理類高端工業軟件的“卡脖子”技術。
- 推廣SaaS化服務:鼓勵開發基于云架構、輕量化的工業APP和行業解決方案,降低中小企業應用門檻。
- 深化集成融合:推動IT(信息技術)與OT(運營技術)軟件的深度集成,實現從設計到服務的全流程數據貫通。
- 構建與完善工業互聯網平臺體系:
- 培育龍頭企業平臺:支持制造巨頭和ICT領軍企業打造具有國際競爭力的跨行業、跨領域工業互聯網平臺,匯聚制造資源與服務能力。
- 發展特色行業與區域平臺:鼓勵在特定行業或產業集群內建設專業平臺,提供精準服務。
- 強化平臺核心能力:重點開發平臺的數據集成、建模分析、應用開發(微服務)、安全防護等關鍵技術組件。
- 深化大數據與人工智能技術應用:
- 驅動精準服務:利用機器學習算法分析產品運行數據,實現預測性維護、能效優化等增值服務。
- 賦能智能決策:基于大數據分析客戶需求、市場趨勢,支持個性化定制和商業模式創新。
- 保障質量與安全:應用圖像識別、傳感器數據分析等技術,提升遠程運維服務和產品質量追溯能力。
- 利用網絡技術創新服務模式與生態:
- 發展基于區塊鏈的可信服務:在供應鏈金融、產品溯源、服務合約執行等領域應用區塊鏈,建立可信協作環境。
- 推廣5G與邊緣計算:利用5G網絡低延時、高可靠特性,結合邊緣計算,支持遠程實時操控、AR/VR輔助維護等新型服務場景。
- 構建開放協同生態:通過API經濟、開發者社區等形式,基于網絡平臺整合第三方服務資源,構建互利共贏的服務生態系統。
- 夯實技術發展的支撐基礎:
- 加快標準制定:圍繞數據格式、接口協議、服務評測等,加快建立國家標準和行業標準。
- 構筑安全防線:研發覆蓋終端、網絡、平臺、數據的全方位安全防護技術與產品,建立安全監測和應急響應機制。
- 培育跨界人才:推動產學研合作,設立復合型專業課程,加強在職人員的數字化與服務化技能培訓。
2018年中國服務型制造行業在政策與市場雙重驅動下穩步發展,但深度轉型仍面臨技術、商業與人才等多重瓶頸。必須將計算機軟件與網絡應用技術的自主創新和深度應用作為核心突破口,通過強化工業軟件、構建工業互聯網、深化數據智能、創新網絡服務模式及夯實基礎支撐,系統性推動中國服務型制造向價值鏈高端攀升,最終實現制造業的高質量發展。